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智能存取系统优化性能

发布时间:2018-09-17  点击量:
智能存取系统对主动存取体系作业过程中的优化调度理论和方法的研讨。外国人提出调度问题是指产品在制造过程中,在满足各种捆绑(如作业优先级、设备才华、交给日期等)的前提下,完结人力、材料、设备等同享资源的有用装备及运用顺,以抵达运营本钱最低的意图。研讨主动存取体系优化调度方法的意图相同是以行进存储功率为意图,当主动存取体系中货架长度、宽度,堆垛机在水陡峭笔直方向上的最大速度和加减速度判定后,运作过程中的优化调度是影响主动存取体系功率的要害,在这方面的研讨效果丰盛。优化调度问題首要包含存储战略、存取指令序列优化模型、货位分配战略,体系期望吞吐量模型等几个方面。(1)优化存储战略Schwarzetal.(1976)首要提出三种不同的货位存储战略,即随机式存储、分类式存储和货位判定式存储,智能存取系统验证了分类式存储方法较其他两种具有更高的功率,并求证了“L”型分类区域形状的最优性10。并在1978年的文献中经过仿真验证了前面得出的结论。Cultureletal.(1999经过仿真对比了货位判定式和Duration-of-Stay-Based储准则与随机式存储、按ABC原理的三类存储和就近存储准则的好坏。ThonemannandBrandeau(1998)证明了比较随机式存储准则,在随机环境下货位判定式和分类式存储准则可以削减存取指令的均匀执行时间52)存取指令序列优化模型。
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