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指纹识别控制系统使用体验好吗

发布时间:2018-09-10  点击量:

指纹识别控制系统是一个应战性很强的交叉学科,它触及图像处理、方法辨认核算机等多种研讨领域。迄今为止,该技术的研讨现已获得了巨大的效果,也面临着一些尚待处理的困难问题怎样点评辨认算法的识别功用并分析特征对辨认算法过错的影响是这个研讨领域的严峻应战,也是近年世界方法辨认会议、学术杂志和相关比赛的研讨抢手。各种辨认算法都具有本身的特征和优势。充分开掘诸方法的特征,实现优势互补,是自动指纹辨认技术的重要翻开方向之本文首要选用核算分析的方法对自动指纹辨认算法的功用进行了深化的研讨。指纹识别控制系统依据辨认过错发作的原因的不同,将算法辨认过错率分为履历过错率和固有过错率两种分别对算法履历过错率的点评方法和固有过错率的理论核算等研讨问题进行了一些翔实的算法谈论和实验分析获得的研讨效果和立异之处归纳如下

(1)归纳总结出一种自动指纹辨认技术的研讨结构,将悉数指纹辨认的研讨问题依据研讨方针的不同,归纳为特征层、算法层、点评层和应用层四个层次较全面地归纳了指纹的各种特征定义并分析了近几年来指纹特征提取算法和指纹匹配算法层的研讨翻开。对指纹辨认算法的研讨具有必定的参考价值和启示意义

(2)提出以算法持平过错率的置信区间作为衡量算法安稳性的一个点评方针。提出了一种类Bootstrap核算分析方法用于估核算法安稳性。理论分析和实验证明,该方法优胜于核算置信区间的传统的参数或非参数方法,可以在分布不知道且数据量较少的情况下,更精确地核算拒识率、误识率等算法准确性点评方针的置信区间,进而估计出算法辨认功用的最好和最差的规划。这种方法可以推广到其他几种生物特征辨认技术中。

(3)提出一种依据杆特征的概率模型,用来估计悉数可能的指纹图像中,和给定指纹的满足相似的概率。可以大约佔计依据杆特征匹配的指纹辨认算法的固有过错率上界。FVc2002数据库上的实验标明,指纹细节点的杆特征具有很好的独特性,可以代替六位暗码满足身份认证的要求

(4)提出一种改进的模型,用来估计给定两个来自不同手指的指纹之间的相似的概率。选用杆特征充分表达了细节点之间的联络,弥补了传统方法假定细节点彼此独立且均匀分布的缺少。核算效果更接近于实际情况。

(5)实现用x2方法,Kolmogorov-Smirnov方法等多种核算方法研讨匹配分数的分布规矩,验证了指纹整体匹配分数不满足独立同分布,仅占整体少数的分布不规矩的样本对辨认算法整体过错影响很大这些是算法规划研讨的有用反应信息。(6)提出将算法安稳性的方针反向用于分析数据库巨细、图像质量和评测方针等评测效果的影响。核算分析了FVC2002数据库的特性,如:指纹细节点的数目、类型、点距离等分布规矩。在FVC2002数据库上,实验比较了两套不同算法对各种质量的图像的辨认功用的差异,为算法的改进供应启示和理论依据。

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