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指纹识别控制存取系统安全吗

发布时间:2018-08-23  点击量:
指纹是指手指完毕正面皮肤上高低不平的纹路。这段纹路蕴含了许多的特征信息,如纹形、方法区、中心点、三角点和纹数等全体特征;细节特征,端点、断点、分叉点、三角点、中心点等称为“特
征点”的细节特征。两枚指纹经常会具有相同的全体特征,但它们的细节特征,却不行能完全相同。

指纹辨认就是依托全体特征和细节特征来仅有的供认一个人的身份。指纹辨认技术是现在最老到,运用最广泛的一种生物辨认技术,其首要特征有仅有性、不变性和便携性。

指纹识别控制存取系统技术流程

指纹辨认作为一种抢手的生物辨认技术一贯遭到业界的广泛重视,现在市面上存在各式各样的指纹辨认设备,但一般其辨认进程大致触及的首要进程为指纹图像搜集、指纹图像预处理、指纹图像的特
征提取、匹配与辨认等进程。指纹图像的预处理一般又包括图像增强、二值化和细化。

指纹图像的搜集:是自动指纹辨认系统的重要组成部分,图像搜集就是通过专门的指纹搜集仪来搜集活体指纹图像的进程。最早指纹搜集仪选用的光学传感器,跟着半导体技术的打开,连续呈现了
CMOS指纹传感器、热敏传感器、超声波传感器等新式传感器。现阶段传感器的技术越来越精深,搜集功用也不断提高。

指纹图像的预处理:搜集获得的指纹图像一般都伴跟着各式各样的噪声,一部分是由于搜集仪构成的,另一部份是由于手指的情况所构成的。指纹图像预处理的目的就是去除图像中的噪声,使图像画
面清楚,边际显着,把它变成一幅清楚的点线图,以便于提取正确的指纹特征。指纹图像预处理在整个指纹辨认系统中具有重要的方位和效果,它的好坏直接影响着指纹辨认的效果。

图形增强:指纹预处理进程中最重要的一步就是对指纹图像进行增强,图像增强的目的是在增强脊线谷线结构对比度的一同抑制噪声,联接开裂的脊线和分别粘连的脊线,按特定的需求超卓一幅图像
中的某些信息,一同削弱或去除某些不需求的信息。指纹图像增强算法首要有依据Gabor滤波的增强方法和依据傅里叶滤波的低质量指纹增强算法。Gabor滤波增强是运用方向场图像来进行增强的,是
指纹增强算法中最常见的一种。依据傅里叶滤波的低质量指纹增强算法是通过傅里叶变换把指纹图像增强从空域转化到频域,然后在频域上对指纹图像进行带通滤波、方向滤波,然后使指纹图像得到
增强。

指纹识别控制存取系统二值化:图像通过增强处理后其间的纹线(脊)部分得到了增强,不过脊的强度并不完全相同,表现为灰度值的差异。二值化的目的就是使脊的灰度值趋向一同,使整幅图像简化为二元信息在指纹辨认
中,一方面临图像信息进行了紧缩,保留了纹线的首要信息,节省了存储空间,另一方面还可以去除许多的粘连,为指纹特征的提取和匹配作预备。

细化:指纹图像二值化后,纹线仍具有必定的宽度,而指纹辨认只对纹线的走向感兴趣,不关心它的粗细。细化的目的是为了删去指纹纹线的边际像素,使之只需一个像素宽度,削减冗余的信息,突
出指纹纹线的首要特征,然后便于后边的特征提取。细化时应保证纹线的联接性,方向性和特征点不变,还应坚持纹线的中心底子不变。

指纹图像的特征提取:首要有两种特征提取方法,一种是从灰度图像中提取特征,另一种是从细化二值图像中提取特征。直接从灰度图像中提取特征的算法一般是对灰度指纹纹线进行跟踪,依据跟踪
效果寻觅特征的方位和判别特征的类型。这种方法省去了凌乱的指纹图像预处理进程,但是特征提取的算法却非常凌乱,并且由于噪声等要素影响,特征信息(方位、方向等)也不行精确。而从细化
二值图像中提取特征的方法比较简单,在得到可靠的细化二值图像后,只需求一个3×3的模板就可以将端点和分叉点提取出来。

匹配与辨认:是指纹辨认系统中的终究一步,也是点评整个指纹辨认系统功用的最首要依据。指纹匹配是依据提取的指纹特征来判别两枚指纹是否来自于同一个手指。特征匹配首要是细节特征的匹
配,将新输入指纹的细节特征值与指纹库中所存指纹的细节特征值进行比对,找出最相似的指纹作为辨认的输出效果,也就是所说的指纹验证辨认进程,它是指纹辨认系统的终究目的。由于各种要素
的影响,同一指纹两次输入所得的特征模板很可能不同。因而,只需有输入指纹的细节特征与所存储的模板相似时,就说这两个指纹匹配。


指纹识别控制存取系统指纹辨认技术中进行特征值的匹配与辨认需求的指纹图像匹配算法一般可以分为:一对一验证和一对N辨认。

一对一验证是一个验证的进程。运用人员的ID,先从指纹库中将事前录入的指纹特征提取出来,然后与现场搜集的指纹提取的指纹特征值进行一比一的比对,来证明该人员为所要辨认的人。

一对N辨认是一个辩识的进程。将现场搜集到的指纹,提取指纹特征值,同指纹厍中存储的指纹特征值逐一比对,从中找出与现场指纹相匹配的指纹,并辨认人员身份。

技术优势

是国内最早从事指纹技术研发的单位之一,其自主研发的指纹辨认中心算法FPI,研发周期到达十余年,通过12年多的安稳运用,技术非常老到,技术政策在国内外处于抢先方位。指纹相关产品都是
以FPI指纹辨认算法为中心技术,具体包括指纹认证仪、SmartFPI指纹认证途径、生物辨认一同身份认证途径SmartBIOS及许多的指纹处理系统。在国内首要提出了“指纹支付”的概念,于2008年推出
国内首家指纹银行,将指纹技术运用到了银行外部客户,在某种意义上,引领了国内银行指纹技术的运用进程。

通过十几年的堆集与堆积,公司的全部产品硬件、软件自行研发规划,具有全部自主知识产权,现在在指纹方面成功申请专利27项,“为处理指纹低质量图像”的技术获得了北京市科学技术奖二等
奖。一同,应邀加入了全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)成为生物辨认技术国家标准首要撰稿人,并参加了BioAPI国家标准1.1版指纹辨认相关标准的拟定。

用范畴
跟着科技的行进,传感器技术的不断改造,指纹辨认技术不断打开,为指纹辨认技术的运用供给了更宽广的空间。近年来运用指纹来完毕身份验证和辨认任务的系统己经大规模运用,指纹辨认已运用
于日子中的各个方面:

计算机网络安全:在计算机大将指纹辨认与传统身份认证相结合,防止暗码忘记或被他人盗取时发作的安全挟制;金融组织:银行等组织进行职工身份认证、自动取款机客户的身份认证、移动支付的
安全认证等;政府机关、企事业单位:首要用于对处理人员进行授权和身份认证、考勤、安全区域职工身份验证,数据库拜访安全控制等方面;教育、医疗、司法组织:学校通过门禁控制对学生及工
作人员进行身份认证;医院等对私家信息的安全认证,使终究用户可以安全便当的查询和验证相关手续、病人和捐赠者的判定,防止欺诈性捐助等;公安司法机关运用指纹验证处理计划,快速有用的
区别风险罪犯,以保证公民安全;边境控制,机场、港口出入境人员护照、签证等上的身份认证,以及边境查看中进行“黑名单”筛查等
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